7月20日，为期4天的2026世界人工智能大会（WAIC）落下帷幕。这场盛会集中展示了AI算力、具身智能和大模型应用的最新进展。引人注目的是，以往备受冷落的算力基础设施超节点，在此次大会上成为了焦点，其关注度甚至超越了部分热门消费电子产品。
现场，不少厂商展示了排列整齐的黑色机柜。这类设备造价高昂，动辄上亿元，且运输颇为困难，因而展出机会十分难得。众多展台前围满了观众，有人举着手机拍照，有人围着讲解员询问参数，还有参观团在人群外排起长队。
所谓“超节点”，通俗理解就是通过高速互联技术，把多张AI芯片或加速卡整合成一个更大的计算单元，让它们能像一台大型计算机那样高效协作工作。随着单块芯片性能提升越来越难，厂商们若想继续提升整体算力，就必须加强芯片之间的密切合作。这就解释了为何在今年的WAIC上，各大公司纷纷抢滩超节点赛道。
华为Atlas 950是本届WAIC中最受瞩目的算力展品之一。华为公布的信息显示，Atlas 950 SuperPoD基于灵衢互联协议和超节点架构，将1024张昇腾卡整合为一个计算单元，提供256TB全局统一内存编址空间，主要面向万亿参数大模型训练和高并发推理。
在中科曙光展区，曙光8000“登峰”同样吸引了众多目光。这并非一个单体超节点，而是一个十万卡国产AI超集群，能够胜任科学计算、大模型训练、AI推理和工业仿真等不同任务。
对比来看，这两套厂商系统展现了国产算力向外拓展的不同层级：从研发单颗芯片，到把上千张卡连接成大型计算机，再到构建能持续运行的算力集群。
此外，阿里、百度等领先厂商也带来了自研超节点产品。阿里真武M890x磐久AL128超节点、百度天池512超节点同台竞技，展示了中国AI基础设施下的不同发展路径。
国产GPU厂商也在加速涌入这一市场。例如，沐曦股份首发“曦景”S系列超节点产品，旨在构建全栈国产算力产品矩阵；燧原科技则发布了多款高性能超节点方案，能够满足万卡级以上大规模集群组网需求。
可以说，到了今年，超节点几乎已成为国产算力行业的共识。一些机构甚至将2026年称为“国产超节点方案量产元年”。据华泰证券测算，到2028年，国产超节点市场空间有望达到3414亿元，2026年至2028年的复合年均增长率高达194%。
超节点之所以备受青睐，一个重要背景是大模型正在从“参数规模竞赛”转向“交付能力竞赛”。一方面，各家模型的参数规模持续扩大，动辄达到万亿级，这对算力集群的训练效率、通信能力和稳定性提出了更高要求；另一方面，随着大模型加速接入产业应用，模型不再仅是生成“看起来不错”的内容，而是要能围绕复杂目标，直接产出可用、可交付的结果。
这类需求在2026 WAIC上已有明显体现。商汤发布了其多模态基座模型SenseNova U1 Pro，据商汤称，新模型的核心目标，是让模型能围绕一个复杂目标，直接生成适用于实际场景的交付产品。
商汤科技首席科学家林达华对《财经天下》表示：“以往生图软件常采用‘平均分’式评价逻辑——一张图里有100个字，即便错1个字，也可能获99分。但对交付级设计模型而言，只要错1个字，或出现明显瑕疵，本质上就算不合格。”
因此，交付级AI对底层算力的要求，已不再是简单追求“跑得快”。过去，市场更关注单颗芯片的算力和制程。但在大模型时代，更关键的是上百张、上千张卡能否高效协同、稳定运行。
未来，超节点不仅是厂商展示技术实力的平台，也可能成为国产AI基础设施竞争的关键入口。在众多厂商中，谁能更好地打通芯片、互联、软件和应用，谁就更有可能在下一阶段占据更大优势。
（文 | 豆蔻，图片来源 | 视觉中国，本内容转载自财经天下WEEKLY）
